Уникальный метод для защиты беспилотных летательных аппаратов от дистанционных атак разработали ученые Южного федерального университета (ЮФУ).

Эффект достигается благодаря технологии самотестирования БПЛА, позволяющей автономно в реальном времени обнаруживать нарушения безопасности и устранять их последствия. По словам создателей, алгоритм распознает попытки взлома с точностью 99 процентов, что на 3-10 процентов превосходит лучшие аналоги. Результаты опубликованы в журнале Sensors. Выдержки приводит РИА Новости.

По словам доцента кафедры безопасности информационных технологий ЮФУ Елены Басан, метод базируется на принципе рефлексии, что позволяет беспилотнику распознавать аномалии в собственном состоянии и устранять их без оператора или внешних систем.

Специалист добавила, что алгоритм оценивает много разных параметров, включая скорость полета, количество спутников, от которых поступает сигнал, и его мощность, загрузку центрального процессора, параметры полета.

«Такое "самосознание" позволяет беспилотнику различать разные типы событий, будь то попытки взлома или воздействие природной среды», - указала Басан.

Алгоритм разработан на основе эффективной математической концепции, основанной на функции расхождения Кульбака-Лейблера, в результате не нужны громоздкие нейросетевые инструменты и серьезные вычислительные мощности. Разработчики отметили, что при пиковой нагрузке алгоритм требует не более 10 процентов ресурсов процессора.